YZT | AITOLIA
Yarışma
TEKNOFEST Sağlıkta Yapay Zeka Yarışması
Disiplinler
Tıp, Mühendislik ve Temel Bilimler
Öne Çıkan Projeler & Görevler
Klinik olarak anlamlı sağlık problemlerine yapay zeka tabanlı, insan hayatına dokunan somut çözümler geliştirmek.
Akciğer Kanseri Teşhisi
Biyoinformatik analiz metotları ve görüntü işleme algoritmaları ile kanser tespiti yapabilen erken teşhis modelleri.
İnme Analizi (Stroke)
Beyin BT görüntülerinden iskemik inme tespiti ve MR entegrasyonu ile inmenin zamansal evresini (Akut, Kronik) sınıflandırma.
Klinik Validasyon
Sadece teorik değil; hekimler ve akademik danışmanlarla bizzat sahada test edilerek geliştirilen klinik validasyonlu modeller.
Teknoloji Yığını
Derin Öğrenme Modelleri
VGG-16/18, ResNet50/101, DenseNet121/201, MobileNetV2/V3 mimarileri.
Sınıflandırma Algoritmaları
Deep Learning (DL), SVM (Support Vector Machine), k-NN, Random Forest.
Uygulamalı Yöntemler
Görüntü İşleme (CV), Biyoinformatik Analiz Metotları, Bayes Teoremi ve Karar Ağaçları.
Veri İşleme & Hazırlık
Bounding Box etiketleme, Veri Artırımı (Augmentation) ve Segmentasyon teknikleri.
Hedeflerimiz
Yüksek mortaliteye sahip hastalıkların teşhisinde F1 skorunu ve özgünlüğü (specificity) maksimize etmek.
Radyoloji raporlarını otomatik anlamlandıran ve hekimlerin karar verme sürecini hızlandıran asistan sistemler oluşturmak.
Öğrencileri erken dönemde araştırma, proje ve girişimcilik ekosistemine dahil ederek sağlıkta dijital dönüşüme öncülük etmek.
Keşfetmeye Devam Et