EĞİTİM SEVİYESİ
Mid Plus
Derin öğrenme dünyasına dalın. Neural networks, CNN, RNN ve modern transformer mimarileriyle karmaşık AI projeleri geliştirin.
⏱️ 6 Hafta
📚 İleri Seviye
🧠 Deep Learning
ÖĞRENECEKLER
Bu Kampta Neler Kazanacaksın?
Derin öğrenme modellerini tasarlayabilme ve eğitebilme
TensorFlow ve PyTorch ile pratik uygulama yapabilme
CNN ile görüntü işleme projeleri geliştirebilme
RNN/LSTM ile sequence modeling yapabilme
Transfer learning ve fine-tuning teknikleri
Modern transformer mimarilerini anlayabilme
Production-ready derin öğrenme modelleri oluşturma
6 HAFTALIK PROGRAM
Haftalık Müfredat
Hafta 1
Sinir Ağlarına Giriş
- •Artificial Neural Networks (ANN)
- •Activation Functions
- •Backpropagation
- •Gradient Descent Variants
Hafta 2
Deep Learning Frameworks
- •TensorFlow & Keras
- •PyTorch Temelleri
- •Model Oluşturma ve Eğitme
- •Loss Functions ve Optimizers
Hafta 3
Convolutional Neural Networks
- •CNN Mimarisi
- •Image Classification
- •Transfer Learning
- •VGG, ResNet, EfficientNet
Hafta 4
Recurrent Neural Networks
- •RNN ve LSTM
- •Sequence Modeling
- •Time Series Prediction
- •GRU Networks
Hafta 5
Modern Architectures
- •Attention Mechanisms
- •Transformers Mimarisi
- •BERT ve GPT
- •Vision Transformers (ViT)
Hafta 6
Advanced Topics & Proje
- •Generative AI (GANs, VAE)
- •Object Detection (YOLO)
- •Model Deployment
- •End-to-End DL Projesi
KULLANILACAK ARAÇLAR
Teknoloji Stack
TensorFlow
Deep learning framework
Keras
High-level API
PyTorch
Research & production
HuggingFace
Transformers
OpenCV
Computer vision
CUDA
GPU acceleration
Weights & Biases
Experiment tracking
TensorBoard
Visualization