EĞİTİM SEVİYESİ
Junior Plus
Python bilgilerinizi pekiştirin ve veri analizi dünyasına giriş yapın. NumPy, Pandas ve Matplotlib ile veri manipülasyonu ve görselleştirme tekniklerini öğrenin.
⏱️ 6 Hafta
📚 Başlangıç-Orta Seviye
📊 Veri Analizi Odaklı
ÖĞRENECEKLER
Bu Kampta Neler Kazanacaksın?
NumPy ile hızlı ve etkin array işlemleri yapabilme
Pandas ile büyük veri setlerini manipüle edebilme
Matplotlib ve Seaborn ile profesyonel görselleştirmeler oluşturma
Veri ön işleme tekniklerini uygulayabilme
Exploratory Data Analysis (EDA) yapabilme
Makine öğrenmesi için veri hazırlama
6 HAFTALIK PROGRAM
Haftalık Müfredat
Hafta 1
NumPy Temelleri
- •NumPy Array'leri
- •Array İşlemleri ve Indexing
- •Broadcasting Kavramı
- •Matematiksel Fonksiyonlar
Hafta 2
Pandas ile Veri Manipülasyonu
- •DataFrame ve Series Yapıları
- •Veri Okuma ve Yazma
- •Veri Filtreleme ve Seçme
- •GroupBy ve Aggregation
Hafta 3
Matplotlib ile Görselleştirme
- •Line, Bar ve Scatter Plotlar
- •Histogram ve Box Plot
- •Subplots ve Figure Yönetimi
- •Stil ve Özelleştirme
Hafta 4
Veri Ön İşleme - 1
- •Eksik Veri Yönetimi
- •Outlier (Aykırı Değer) Tespiti
- •Veri Dönüştürme Teknikleri
- •Normalizasyon ve Standardizasyon
Hafta 5
Veri Ön İşleme - 2
- •Feature Engineering
- •Categorical Encoding
- •Feature Scaling
- •Train-Test Split
Hafta 6
Proje: Veri Analizi
- •Gerçek Veri Seti Analizi
- •Exploratory Data Analysis (EDA)
- •Veri Görselleştirme Raporu
- •Mini Proje: Veri Analizi Uygulaması
KULLANILACAK ARAÇLAR
Teknoloji Stack
NumPy
Numerical computing
Pandas
Veri manipülasyonu
Matplotlib
Veri görselleştirme
Seaborn
Statistical plots
Jupyter Notebook
İnteraktif analiz
Scikit-learn
Veri ön işleme